什么专业要学数学分析？

一、什么专业要学数学分析？

数学专业，信息与计算科学专业，基础数学专业，统计学专业，一些学校的计算机专业均开设数学分析课程。

数学分析又称高级微积分，分析学中最古老、最基本的分支。一般指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础的一个较为完整的数学学科。它也是大学数学专业的一门基础课程。数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。它的发展由微积分开始，并扩展到函数的连续性、可微分及可积分等各种特性。这些特性，有助我们应用在对物理世界的研究，研究及发现自然界的规律。

二、数学分析专业的就业方向？

该专业比较常见的就业领域包括教育、金融和IT行业，岗位涉及到教师、数据分析师和程序员，由于这几个岗位的人才需求量比较大，所以就业前景还是比较不错的，而且这些岗位在薪资待遇和上升空间方面都具有一定的优势。

对于本科生来说，如果未来想有更强的岗位竞争力，最好读一下研究生，因为无论是教育领域、金融领域还是IT领域，对于学历都有一定的要求，而且读研之后在岗位级别上也会有一定的提升。以IT行业为例，研究生毕业往往会从事研发级开发岗位，相对于普通的应用级开发岗位来说，研发级岗位的薪资待遇会更高，而且职业生命周期会更长。

三、哪些专业学数学分析

数学分析是一门广泛应用于各个学科领域的重要学科，它不仅是数学专业的必修课，也是理工科学生必备的基础课程。许多专业都需要学习数学分析，但是究竟哪些专业学数学分析呢？在本文中，我们将探讨一些常见的专业领域，以及它们如何应用数学分析的知识。

工程学

工程学是应用科学的一门学科，它涵盖了众多工程领域，如土木工程、机械工程、电子工程等。在工程学的学习过程中，数学分析是不可或缺的一部分。

通过数学分析，工程学的学生可以学习到微积分、极限与连续、函数与曲线、导数与微分等重要概念和理论。这些数学知识可以帮助工程学的学生在解决实际问题时进行数据建模、优化设计和数值计算。

物理学

物理学是研究物质的本质、变化和运动规律的科学，它与数学密切相关。在物理学领域，数学分析被广泛应用于解决物理问题、推导物理公式以及建立物理模型。

物理学家利用数学分析的工具和方法，可以对运动、力学、电磁学、量子力学等现象进行深入研究。例如，物理学家使用微积分来描述物体的运动、使用傅里叶变换来分析信号和波动，使用偏微分方程来研究热传导等。

经济学

经济学是研究人类经济行为和资源配置的学科，它对数学的运用极为广泛。数学分析在经济学中被用来描述经济模型、求解最优化问题、分析市场供需等。

经济学家常常使用微积分来对经济现象进行建模和分析。通过微积分，经济学家可以求解边际效益、最大化收益、确定市场均衡等问题。此外，线性代数、概率论等数学工具也被应用于经济学中的统计分析和风险管理。

计算机科学

计算机科学是研究计算机系统、算法和编程语言的学科，它与数学的关系紧密。数学分析作为计算机科学的基础学科，对计算机科学家的思维和问题解决能力起着重要的培养作用。

计算机科学家需要掌握数学分析中的逻辑推理、证明技巧和算法思维。在算法设计和性能分析方面，数学分析可以帮助计算机科学家评估算法的复杂度、优化代码的执行效率。此外，数学中的图论、概率论等理论也被广泛应用于计算机网络、人工智能和密码学等领域。

统计学

统计学是研究收集、分析和解释数据的学科，它与数学的联系密不可分。在统计学中，数学分析是统计推断和假设检验的基础。

统计学家使用数学分析的方法来处理数据、构建模型、进行假设检验。通过数学分析，统计学家可以对数据进行描述性统计、数据可视化、回归分析等。此外，统计学中的概率分布、抽样理论、参数估计等概念也是基于数学分析的。

综上所述，数学分析作为数学的重要分支，在众多专业领域中都发挥着重要的作用。无论是工程学、物理学、经济学、计算机科学还是统计学，都需要学习和应用数学分析的知识和方法。数学分析的学习不仅可以帮助我们理解和解决实际问题，更能够培养我们的逻辑思维、分析能力和创新思维。

四、什么专业考研要考数学分析？

考研中需要考数学分析的专业有很多，其中数学、物理、工程、计算机科学等相关专业最为常见。

数学分析是研究实数、复数及其函数的分支，是近代数学的基础。在考研中，数学分析的主要内容包括极限、微积分、级数、函数方程等。考生需要掌握这些内容的基本概念、原理和方法，并能够灵活运用这些知识解决实际问题。

五、金融学专业数学分析难不难？

有难度。

需要学高数的，高数比起高中数学要抽象得多，但是没有想象中那么难，基础知识只要用心学，还是很好掌握的。

金融学主要研究金融学、经济学、货币银行学、证券投资学、保险学等方面的基本知识和技能，在证券、投资、信托、保险等行业进行投资理财和风险控制等。

例如：基金、股票、债券的收益分析、风险评估和投资管理，财产、人身保险的销售，银行柜台业务的办理等。

六、数学分析专业研究生好就业吗？

好就业。

1.当教师,数学专业毕业生可以到小学,中学或大学当教师,在师范类中,数学专业是比较容易就业的专业,许多学校招数学教师人数比较多。

2.当IT职员,数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。该专业的毕业生如欲“转行”进入科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业,具备先天的优势,许多数学与应用数学专业的毕业生毕业后就从事IT行业。

七、应用数学专业学生考研怎样复习数学分析？

首先，教材是下图所示的教材。

整理每章知识点：把书上每章、每节的内容先过一遍，然后根据自己的实际情况，标记下不懂的地方、老师上课强调过的重点和自己觉得重要的内容（包括一些重要的不等式、缩放技巧等等），整理成笔记。

整理课本习题：整理完知识点过后，就得回归到题上，每节的课后题以及每章最后的总复习题，花时间逐个做一遍（这个也看所考学校的难度和对自己的要求），同样，把不会的和容易出错的标记、并整理成笔记。

整理考研真题：整理知识点和课本题目都是为了考上报考院校的研究生，所以第三部分就是整理你想要考学校的这一章节的历年真题，这个至关重要，因为一切都是为了最后的考卷做准备。

最后，当系统的复习各个章节后，把所有笔记整合到一起，接下来就是查漏补缺，不懂的可以向老师或同学请教，两本教材时刻得拿出来翻阅。

注意事项

这里我没有提到任何辅导书，但做课后题总归会用到，需要查阅其他参考书，根据个人需求，可以适当的选择一到两本配套辅导书。

这个方法侧重课本，相信这也是大家听经验经常被提及的一点，回归课本、教材重要。

完全是自己复习的经验，这样复习效率高、效果也好，希望会对有需要的同学给予一定的帮助。

最后希望大家考研顺利，考上自己理想的大学。

八、美国EE专业如何？

美国大学EE专业

电子工程( Electrical Engineer，简称EE),是现代科技领域的核心学科之一。随着科学技术的飞速发展，21世纪的电气工程涵盖了几乎所有与电子、光子有关的工程行为。

电子工程在中国有些学校称电子工程与信息科学，电子工程与计算机科学等。美国的电子工程专业在科研、教学及学术组织形式上与中国的电子工程专业有较大不同。美国的EE是一门内部具有很强交叉性的学科。美国主要大学电气工程学科的教学与科研领域简要归纳为11个方向：通讯与网络，计算机科学与工程，信号处理，系统控制，电子学与集成电路，光子学与光学，电力，电磁学，微结构(Microstructure)，材料与装置，生物工程。

EE在申请时需要注意其研究的方向，因国内与美国在同一方向的研究重点不能够完全统一，学生在选择专业方向时要全面考虑每个专业分支的具体研究生方向及特点，　美国的EE内部具有很强的交叉学科性。而国内将EE类学科拆成一个个小的方向，导致中国学生在选择专业方向时会很难把握。传统的国内教授则认为EE应该是以system为主要核心，主要原因就在于没有那么多科研的经费投到device，material层面去研究，认为这些方面的研究不能直接产生经济效益;而system曾面的研究得到的回报比较迅速。

而美国的EE的faculty认为EE应该是以device为核心，向上向下分别延伸，称为system，material或者换句话说：EE就应该是以物理层面为主要的，虽然传统国内理解的Communication，SignalProcessing等方面前几年比较热，这只是因为他们的应用市场更广泛。美国也有system层面上的研究，但不向国内花费的精力大。

美国大学CS专业

计算机科学(Computer Science,简称CS)，计算机科学是一门研究信息以及如何利用计算机去处理信息 的学科。计算机科学融合了工程，科学，数学，经济学，音乐，语言学等等。2000到2010年间十种发展最快的职业中，有七种与计算机有关。由计算机科学家所发明的算法与数据结构，其应用无处不在:移动电话，飞机，计算器，洗衣机，空调等。计算机业是一门就业领域广泛的职业CS大体可以分为三大类，分别是研究理论层面的、系统软件层面的还有计算机应用层面的。

计算机科学与工程涉及领域较宽广，包括计算机图形学，计算机视觉技术，口语系统，医学机器人，医学视觉，移动机器人学，应用人工智能，有生物灵感的机器人及其模型。医疗决策系统，计算机辅助自动化，计算机体系结构，网络与移动系统，并行与分布式操作系统，编程方法学，可编程系统研究，超级计算技术，复杂性理论，计算与生物学，密码学与信息安全，分布式系统理论，先进网络体系结构，并行编辑器与运行时间系统;并行输入输出与磁盘结构，并行系统、分布式数据库和交易系统，在线分析处理与数据开采中的性能分析。

CS专业同样也是交叉性很强的学科，同时研究的领域也很广。申请时会涉及到的分支有网络与通讯、软件工程、计算机工程、信息技术等。在国内学习软件工程的学生可以考虑直接申请CS专业，CS专业重点在于研究，目前不仅就业趋势好，对于申请博士也有很大的优势，在EE下的计算机科学与工程更倾向于机器人和AI方面，因为比较敏感不容易拿到签证，所以招收的学生很少。能够拿到奖学金的机会则更少了,所以为了提高成功率，建议增强研究背景。

CS与EE的就业情况

首先我们要搞清楚EE和CS在就业上代表着什么不同的方向。宏观上说，EE是属于物理层面偏硬件，CS是物理层偏软件。举例来说，凡是跟芯片有关系的，Intel，AMD，德州仪器，都是偏硬件;凡是跟软件关系大的，从微软到甲骨文到金山，都是偏软件的。还有一些是做产品和集成的，比如说NOKIA，华为，BYD之类，是典型的软硬兼修，并不偏向哪一个，因为他们的产品离开了硬件软件都不行。

1. EE

EE几个比较有代表性的方向是电磁学、电路设计相关、控制电路相关、微机电系统、强电系统、通信系统相关。在美国所有相关的专业都有比较好的工作形势，但是要注意不要过于涉密，否则由于是外国人的缘故可能有些不便，签证时候也免不了被Check。偏硬件的EE的好处是比起纯软件的CS门槛高，工作经验更加值钱。坏处是更新慢，硬件价格高，用户没有明显的动力去更新产品，因此做产品的公司自然也就受到一些影响。做EE的话在美国有一个有意思的现象，就是凡是电磁学、电路设计、微机电系统、通信相关的这些，名声很大，学习的人也很多，但是找工作竞争很激烈。但是偏强电和供电系统的，学的人少，工作形势反而挺好。

2. CS

CS的方向就太多了。但是真正在公司的话其实就是两种人：写代码或者做上层设计。再细分有医学应用方向，网络安全方向，图像处理方向，还有更多的用Java之类的语言去做application的coding，或者是用C/C++写从上层到系统到driver层的代码，没什么明确的“方向”。但是通常coding不是做一辈子的事，一般做到1-2年就能做Team leader，再往上分成管理路线和技术路线。如果是管理路线则是Project Manager，然后发展成Section Manager，如果是技术路线则是senior engineer或specialist。当然美国有的企业直接录取了CS的PhD的话就叫做CS Scientist，其实一开始干的活还是coding。Coding干久了如果做得好，就像刚才提到的成为技术专家，做一些architecture方面的设计。

总结上面说的，其实选择EE和CS里面具体的方向，只要把握住大的原则就可以。首先是一定要关注自己学习的知识将来被用来做什么产品，而不是仅仅关注自己会使用什么技术。只要产品线是成熟的，市场是巨大的，产品更新是快速的，这才有机会。并且尽量避免一些可能涉密的行业。不论在中国还是在美国就业，凡是涉密的行业对个人的发展其实都不是很有利。

其次要想好自己未来是走什么路线。如果是管理路线，则要在合适的时候转到管理岗位，千万不能拘泥于技术工作。一般说来如果公司认为你个人的志愿是走specialist路线，以后自己想扭转过来就比较费事。所以要坚决地转向Team leader和Project Manager。相反，如果自己是做技术那块料，则不能怕麻烦，要在技术道路上坚持下去，争取十年磨一剑。

再有就是待遇。在美国，EE和CS相关专业的本科生毕业起薪6万美金左右，硕士毕业高一些，如果是硕士再加上3年左右的工作经验，特别好的能够到达到年薪10万以上。差一些的也有8万多。从这个意义上说读PhD不太有利，因为要持续5年多的低薪，月薪一般不超过2000美金。PhD毕业后虽然起薪高一点，但是就因为高出这点钱，很多公司不愿意招收，反而找工作不利。在中国，一般本科毕业的CS月薪5k左右，研究生7k左右。当然这个很看你跟公司洽谈的情况。我经常听说有些人硕士毕业直接到百度，年薪25万甚至更高，但是这种事是特例不是普遍现象。

做技术的另一个特别突出的现象就是不论在中国还是美国，呆在一个公司一般加薪很慢，大概每年能提升10%已经非常不错了。跳槽则是薪水提升的一个比较主要的办法。很多人每次跳槽能够增加30%甚至翻倍。不过公司不是慈善机构，一般以高薪招入的人，干活一定要多一些，这是意料之中的事。

九、考研考数学分析和高等代数|是什么专业？

考研考数学分析和高等代数|是以下专业

力学专业，光学专业，机械工程，专业电子科学技术专业，生物技术专业等授予工学学位的管理科学与工程一级学科

十、美国留学:在美国什么专业最好就业？

相对来说工程和科学技术（Engineering和Science）比较容易找工作，工程类主要在Chemical Engineering，EE和ME领域，科学技术类主要在IT、医学制药领域。