计算机专业与数学专业哪个好？

一、计算机专业与数学专业哪个好？

看个人发展了，如果是本科出去找工作的话，建议不要选择数学，直接选择计算机即可。

如果未来想从事计算机硬件开发或者网络技术等，建议直接选择计算机即可。如果想从事大数据或者人工智能相关的研究，两种选择：（1）本科选数学，硕士读计算机，本科阶段务必打好编程基础。（2）本科硕士都选计算机，本科阶段在课余好好学习数学分析和高等代数，多做康托罗维奇的数学分析题库。如果想从事理论计算机的研究，建议本科学数学，这个方向非常偏重数学，尤其是离散数学和运筹学。非常好就业。工资非常高。

非常适合报考。

二、牛津大学数学与计算机专业属于哪个学院？

牛津大学数学与计算机专业属于计算机学院。

牛津大学位居全球第三，而在英国国内，牛津大学的计算机学科位于剑桥大学、 伦敦帝国理工学院、圣安德鲁斯大学之后，尽管如此牛津大学该专业RAE指标情况仍然是5A 。作为世界名校，计算机学科实力又比较强，是值得读的。 

三、数学与计算机科学专业前景？

毕业生能进行基础数学理论研究或教学、应用软件的设计与开发，就业主要是双向选择，自主择业。

主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。

可在科研部门、政府部门、金融系统、高校、部队、计算机软件公司、通讯公司等企事业单位从事理论研究、计算机软件系统的开发、设计和维护等工作。

四、数学与计算机科学专业属于？

数学计算机科学是属于计算机专业的，但是可能是侧重于理论性的专业。一般的计算机专业，比如说人工智能工程，软件工程这些工程都属于计算机类的专业，他们都是侧重于理论与实践性研究的，毕业之后都可以到公司里面去做一个技术岗位的，比较高新待遇的岗位的，但是数学计算机科学它是侧重于理论研究的，不适用于就业。

五、广州大学数学与应用数学专业？

首先有两个数学学院，广州一个，珠海一个，珠海是15年成立的。两个数学学院都有数学与应用数学专业，本科生的专业课程安排大多一样，并没有太多的区别。

六、计算机科学与技术专业难还是数学与应用数学专业难？

1、计算机科学与技术专业难学。该专业是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。

2、学习大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

七、澳洲昆士兰大学计算机专业怎么样？

答昆士兰大学(The University of Queensland,以下简称UQ)位于澳大利亚昆士兰省首府布里斯班市,在全球排名中名列前茅。其中,计算机专业作为UQ的重点专业之一,是该校的明星专业,备受欢迎。UQ的计算机专业专门设置了计算机科学与电子工程两个方向,并提供本科、硕士和博士课程。优秀的教学资源、现代化的设施以及优质的教师队伍使UQ的计算机专业备受瞩目。昆士兰大学计算机专业评价 UQ的计算机专业扎根澳洲久远的IT技术和文化,汲取了国际化的理念,注重培养学生的实际应用能力。

专业选修课包含多门前沿科技方向的课程,如机器学习、人工智能、分布式系统等等。

八、数学与应用数学和数学与计算机科学哪个专业好点的？

数学与计算机科学专业好点。就业肯定容易且收入高，缺点是只能吃青春饭，因为这一行的发展变化太快了；应用数学短期效应不如计算机科学与技术。

九、大学计算机专业要学数学吗？

是的，大学计算机专业通常需要学习数学。虽然计算机科学本身不涉及太多纯数学知识，但是许多计算机科学领域都需要使用数学工具和技术，例如算法设计、数据结构、机器学习、人工智能等。

具体来说，大学计算机专业通常会涉及到以下数学知识：

1. 离散数学：离散数学是计算机科学中的基础数学学科，包括集合论、图论、逻辑、代数等内容。这些知识对于理解算法设计和数据结构非常重要。

2. 线性代数：线性代数是研究向量空间和线性变换的数学学科，在计算机图形学、图像处理、机器学习等领域都有广泛应用。

3. 微积分：微积分是研究变化率和积分的数学学科，在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域都有应用。

因此，虽然计算机专业不需要深入学习高等数学，但了解一些基本的数学知识可以帮助学生更好地理解计算机科学的理论和实践。

十、数学与计算机专业最好的学校？

数学与计算机专业在不同国家和地区有许多优秀的学校。以下是全球范围内数学与计算机专业中一些著名的学校（按字母顺序排列）：

麻省理工学院（MIT）- 美国

斯坦福大学（Stanford University）- 美国

加州理工学院（California Institute of Technology）- 美国

哈佛大学（Harvard University）- 美国

剑桥大学（University of Cambridge）- 英国

牛津大学（University of Oxford）- 英国

华盛顿大学（University of Washington）- 美国

杜克大学（Duke University）- 美国

慕尼黑工业大学（Technical University of Munich）- 德国

清华大学- 中国

北京大学- 中国

浙江大学- 中国

新加坡国立大学（National University of Singapore）- 新加坡

这些学校都以其在数学与计算机领域的卓越教学和研究而闻名，并且在学术界具有很高的声誉。然而，选择最适合自己的学校需要综合考虑个人的兴趣、学术实力、财务状况以及国际化程度等因素。

此外，还有许多其他的优秀学校在数学与计算机领域也有很好的表现。因此，建议你进一步调查和比较多个学校的专业设置、师资力量、科研成果、就业情况等方面的信息，以便做出更符合自己需求和目标的选择。