返回首页

本科数学需要转计算机吗?

143 2024-11-06 15:29 admin

一、本科数学需要转计算机吗?

数学专业要不要转去计算机专业,要根据自己的未来规划而定。如果之后研究生打算考计算机的话,那么本科阶段如果有机会,是可以先转去计算机的。毕竟数学专业跨考计算机研究生,需要花很多时间去补计算机的专业课程,而如果本科阶段就可以先学一些计算机专业课程,那么对考研来说无疑会更节省时间和精力,也会更加顺畅。

不过要注意的是,通常情况下,计算机专业的热门程度是远高于数学专业的,因此最需要考虑的可能不是“该不该转”的问题,而是现实中“能不能转”的问题。换个角度来看,其实数学作为基础学科,如果能将其学透学好,对之后学习其他理工类专业的帮助是很大的。虽然数学专业的学习过程可能会比较枯燥,难度也较大,但只要能坚持下去,量变积累到一定程度达到质变,是会对之后理工方向的考研很有助益的,其中自然也包括计算机专业。换句话说,即使本科先学数学,不转专业,那么研究生跨考计算机也是丝毫没有问题的,只不过在时间成本上会比本专业考研略高一些,但若从长远来看,拥有扎实的数学功底,对之后计算机专业的深入研究可能会更有益处。

二、数学转计算机容易吗?

1. 数学转计算机并不是非常容易,因为两者涉及的知识点和思维方式有所不同。

2. 数学更加注重逻辑思维和抽象推导,往往需要将问题简化为数学模型来求解,而计算机则更加注重具体应用和实现,需要通过编程语言将抽象问题转化为现实可运行的代码。

3. 数学转计算机的具体步骤包括学习编程语言,了解计算机基础知识,掌握常见的数据结构和算法,以及不断实践和积累编程经验。

4. 在学习过程中,可以选择从数学相关的领域入手,如统计学、数据科学等,逐渐熟悉计算机在这些领域中的具体应用和问题求解方式。

5. 此外,还可以学习一些类似于数学的编程语言,如Matlab和R语言等,这些语言具备很多数学计算和数据处理的函数和工具,能够帮助初学者快速进入计算机领域。

总之,虽然数学转计算机并非易如反掌,但只要有充分的知识储备和经验积累,加上不断探索和实践,就能够逐步掌握计算机编程技能并将数学知识与计算机应用有机结合。

三、本科数学考研可转什么专业?

本科数学专业考研后可以选择的专业比较广泛,以下是一些常见的专业:

1. 统计学:统计学是数学的一个分支,主要研究如何收集、整理、分析和解释数据。考研后可以选择统计学专业进行深造。

2. 计算机科学与技术:计算机科学与技术是一个涉及计算机硬件、软件和应用的综合学科。考研后可以选择计算机科学与技术专业进行学习。

3. 应用数学:应用数学是数学的一个分支,主要研究如何将数学理论应用于实际问题的解决。考研后可以选择应用数学专业进行学习。

4. 金融学:金融学是研究资金的筹集、配置和运用的学科。考研后可以选择金融学专业进行学习。

5. 经济学:经济学是研究人类社会生产、分配、交换和消费等经济活动的学科。考研后可以选择经济学专业进行学习。

6. 物理学:物理学是研究物质、能量、空间和时间等基本概念的学科。考研后可以选择物理学专业进行学习。

7. 材料科学与工程:材料科学与工程是研究材料的结构、性能、制备和应用等方面的学科。考研后可以选择材料科学与工程专业进行学习。

以上仅是一些常见的专业,具体选择应该根据个人兴趣和职业规划来确定。

四、计算机系本科学哪些数学?

计算机系本科学习的数学有:微积分,高等代数,离散数学,概率论,数理统计。

五、清华大学数学系本科用什么教材?

清华大学数学系本科生开设专业课程如下,一般选用清华大学教材或者同济大学教材。专业基础课3门:数学分析、高等代数、解析几何 专业课12门:常微分方程、初等数论、中学数学解题研究、中学数学教材分析、数学教育概论、计算方法、离散数学、近世代数、实变函数论、复变函数论、概率论、数理统计 专业选修课11门:专业英语、泛函分析、点集拓扑、数学实验、数学模型、数学分析选讲、高等代数选讲、线性规划、数学史、数学竞赛教程

六、清华数学泰斗?

丘成桐。2022年4月20日,年过七旬的数学泰斗丘成桐先生正式全职加入清华大学,出任讲席教授。丘成桐先生是当代最具影响力的数学家之一,也是第一位获得菲尔兹奖(数学界的诺贝尔奖)的华人。与此同时,他还包揽了维布伦几何奖、麦克阿瑟奖、克拉福德奖、沃尔夫数学奖等多项大奖。

七、金融数学读研转计算机好吗?

还是比较好的。

原因如下:

1.目前计算机专业比较强势。比较强势指的是大家都想读,竞争激烈。另外,计算机教授招博士生可能会优先考虑计算机系的学生,而不是其他系的。国内肯定是,国外也大概率。因此,一个人本科读了数学,很可能申请不到国外名校的计算机硕士,因为计算机本科申请硕士已经太多,他们更有竞争力。硕士都申不到,博士更加免谈。

2.数学本科读机器学习有一定优势。机器学习本质上是统计,比如吴恩达的cs 229,涉及大量概率统计的内容,至于增强学习,本质上也是随机控制的内容,跟计算机系统开发有很大区别。上这些课数学系本科有优势,如果成绩好找这些教授当导师也很有竞争力。自然语言处理涉及的最大熵、隐式马尔可夫也是统计里面的内容,数学本科也有优势。本质上,人工智能很计算机系统有很大区别。

3.数学系学习计算机算法有优势。算法研究跟离散数学、组合数学、图论、数论有很多关系,数学系的学生研究这些有很大优势。计算机分三大块:系统、人工智能、算法研究,应该说人工智能本质就是统计,算法本质就是数学,特别是离散数学,运筹,这两大块跟数学关系非常大,数学基础好的话可以有很大竞争优势。跟数学关系不大的是系统,比如数据库、操作系统、计算机网络,开发类的岗位需要。

4.数学读金融工程优势明显。对于金融工程硕士,数学系本科生会比金融本科生更好,因为金融工程都是数学。另外美国很少金融硕士。如果是金融博士,一般喜欢有一定研究经验的,不是本科刚毕业的,本科专业影响不大。

八、本科数学什么数学?

本人也在自考,本科阶段的数学应该来说是高等数学,需要用到微积分的知识,跟以前的知识关联不是很大;如果基础为0的话估计会比较难吧,但也要看你的学习状态,比如看书突然间就懂了,我有过这样的体会。

建议先买自考所需的高数教材,先看一遍,哪里迷惑再回过头补基础,这样快一点和有针对性,当然,做题是王道。

(目前在校大学生用的书基本上是同济大学六的高数教材)

九、清华本科怎样看待清华硕士?

清华的本科生毕业以后,多数都就读自己本校或国外更知名大学读研,而从外校考入清华的研究生,清华本科学生认为他们的水平和能力远远低于本科毕业于清华的研究生。

十、本科计算机考研建议转专业吗?

不建议。我指的是完全跨行业的考研不建议。如果本科专业是在很差或者不好就业,转专业考研是可取的,但依旧不建议,基础太弱了很多东西没法补的,而且现在研究生也不是什么很值钱的学历,本硕专业不一致,对于想进好一点的单位来说是不可能会要这样背景的人。

顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
相关评论
我要评论
用户名: 验证码:点击我更换图片

请选择遇到的问题

观点错误
内容与标题不符
内容陈旧
内容质量差
内容不够全面
已收到你的问题反馈