计算机交叉学科考研哪个专业好？

一、计算机交叉学科考研哪个专业好？

一、人工智能

简介：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的科学，是数学、系统学、控制学、计算机科学、认知科学等学科交叉形成的综合性学科

特点：当下最热门专业，与各领域都有交叉，相关会议众多，实验室和工业界实习机会多，对数学能力要求较高，常见的对口岗位是算法工程师，薪资较高

二、软件工程

简介：设计、开发和测试操作系统级软件、编译器和网络分布式软件，用于医疗、工业、军事、通信、航空航天、商业、科学等常见计算应用

特点： 软件工程相对CS其他专业来说偏向文科，概念性强，同时也偏工程化，以最终结果要开发一个完整产品为目的，研究以工程的概念、原理、技术和方法来开发与维护软件。入行门槛跨度大，薪酬跨度也大，常见岗位有软件运维工程师、软件测试工程师等

三、图形学

简介：图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法

特点： 计算机图形学主要包含：建模、渲染、动画和人机交互，用途广泛，就业面广，对数学能力要求较高，同时因为任何一个CG的渲染的计算量都很大，图形学对算法的空间复杂度和时间复杂度的分析的要求很高，对硬件相关的认识的要求也很高

四、信息安全

简介：信息安全旨在培养能够在政府机关、企事业单位、金融、证券、通信等领域从事信息安全系统维护、网络安全系统管理与维护、网络安全管理与评估等工作，也可以在IT领域从事网络设备安装与调试、网络系统项目的分析与设计、网络服务配置与管理等操作能力的高素质技能型专门人才。

特点： 信息安全行业的就业需求以年均30%的速度递增。无论是职业前景、受重视程度、提升空间还是薪酬基数、薪酬增长预期等较其它行业都更为优越。常见的岗位有网络安全工程师、渗透测试工程师等。

五、大数据

简介：数据科学与大数据技术专业基于大数据时代巨大人才需求的背景下设立的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

特色：大数据专业主要从数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘三个层面设置相关课程与学习，目的是让学习者系统地掌握大数据应用中的各种典型问

二、交叉学科考研好考吗？

有难度

计算机科学的交叉学科太多了，现在各行各业都会与计算机交叉的，比如英语专业、通信行业、自动化专业、电子专业、生物专业、物理、数学、化学、地理等等，

但是，你本科是学计算机科学与技术的，你在选择考研专业的时候要尽量避免跨考，跨考难度大啊；

建议你到各院校计算机相关学院查询相对容易的交叉学科专业和方向，这样一举两得了。

比如浙大计算机学院由计算机科学与工程学系、数字媒体与网络技术系、工业设计系、软件工程系（与软件学院共建）4个系组成，你可以选择工业设计系的专业要好得多。

三、考研交叉学科有哪些

考研交叉学科有哪些

考研（研究生入学考试）是中国学术界的一项重要考试，每年都吸引着大量的学子投身其中。考研交叉学科，即融合了不同学科领域的研究内容，为考研生提供了更广阔的选择。下面将介绍一些常见的考研交叉学科。

1. 计算机科学与技术

计算机科学与技术是近年来越来越受瞩目的学科领域之一。它融合了计算机科学、软件工程、信息技术等多个学科的知识，培养学生具备扎实的计算机基础和开发能力。考研交叉学科的其中一项方向就是计算机科学与技术。

考研计算机科学与技术方向的学习内容主要包括数据结构与算法、数据库技术、人工智能、网络技术等。这些内容涵盖了计算机科学与技术的各个方面，能够培养学生的综合能力，适合对计算机科学有浓厚兴趣的学生选修。

2. 经济学与金融学

经济学与金融学是两个密切相关的学科领域，也是近年来的热门考研交叉学科之一。它结合了经济学和金融学的理论与方法，培养学生掌握经济和金融领域的核心知识与技能。

考研经济学与金融学方向的学习内容包括宏观经济学、微观经济学、货币银行学、投资学等。学生将深入研究经济和金融的相关理论，了解国内外经济形势，具备开展相关研究和分析的能力。

3. 人文社会科学

人文社会科学涉及了广泛的学科领域，包括文学、历史、哲学、社会学等。它强调对人类和社会的研究，探索人类文化、社会关系和历史发展的规律。

考研人文社会科学方向包括考古学、文献学、文化研究、社会学等。学生将深入研究这些领域的学科理论和方法，了解人类文化和社会的演变过程，培养人文素养和批判性思维能力。

4. 生命科学

生命科学是近年来发展迅速的学科领域之一，涉及生物学、医学、生物工程等多个学科的内容。它研究生物体的结构、功能、演化和相互关系，是探索生命奥秘的重要途径。

考研生命科学方向的学习内容主要包括细胞生物学、遗传学、生物化学、免疫学等。学生将深入研究生命科学的前沿问题，了解生物的各个层面，培养科学研究和实验技能。

5. 教育学

教育学是研究教育思想、教育理论和教育实践的学科领域，涉及教育心理学、教育政策、教育管理等多个方面。它关注教育的各个层面，培养学生成为优秀的教育工作者。

考研教育学方向的学习内容主要包括教育心理学、教育研究方法、教育管理学等。学生将深入研究教育的理论和实践问题，了解国内外教育政策和教育改革，掌握教育研究的方法和技巧。

总结

以上介绍了一些常见的考研交叉学科。无论选择哪一个学科，都需要学生具备坚实的基础知识和研究能力。考研交叉学科能够给予学生更广阔的发展空间，培养他们成为复合型、有广度和深度的专业人才。

无论你对计算机科学、经济学与金融学、人文社会科学、生命科学还是教育学感兴趣，都可以选择相应的考研交叉学科方向进行深造。相信只要你有兴趣和努力，必将取得优异的成绩，并在未来的职业道路上取得成功。

四、计算机专业的交叉学科有哪些？

　　信息与计算科学，生物学、设计计算机学、逻辑学、心理学、行为学等等都与计算机交叉，现在基本没有哪个学科不会和计算机相关，因为我们进入了多媒体的时代。　　计算机（computer）俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

五、计算机相关的交叉学科有哪些？

心理学与计算机科学的渊源颇深，两者之间相互启发促进由来已久。概因人脑与电脑，一碳一硅，本身就有很高的可比性。

人工智能学科的奠基人之一，赫伯特·西蒙（Herbert Simon，又译司马贺）既是一位心理学家也是一位计算机科学家，并获1975年图灵奖、1978年诺贝尔经济学奖以及美国心理学会的多项至高奖项。

现如今美国等国尚有一些学者，一并兼任计算机系和心理系的教职，并且同时在计算机类和心理学类的期刊/会议上发表论文。

而当代心理学的核心分支——认知心理学，其概念体系的最初形成，也是深受计算机系统结构的启发。当今心理学与计算机科学的交叉学科主要为两大领域：人机交互（Human-Computer Interaction，HCI或CHI）和人工智能（Artificial Intelligence，AI），这两者都是非常宏大丰富的领域，各自又可分为多个子领域。所谓人机交互，简单讲就是研究人与机器如何相互适应。几十年的发展硕果累累，以下子领域的发展为其代表：多通道用户界面（Multi-modal User Interface）以用户为中心的设计和可用性工程（Human-centered Design & Usability Engineering ）

计算机支持的协同工作（Computer-supported Cooperative Work，CSCW）

普适计算（Pervasive Computing，or Ubiquitous Computing）

虚拟现实（Virtual Reality，VR）

增强现实（Augmented Reality，AR）

脑机交互（Brain-Computer Interaction，BCI）

信息可视化（Information Visualization）

六、有没有计算机与物理的交叉学科？

有，如量子通信、量子计算、量子密码等。

　　以量子密码为例，自人类文明诞生伊始，就有了保密的需要。数千年来，保密与窃密就像矛与盾一样形影相随，它们之间的斗争从未停止过，而量子密码的出现，理论上将成为这场斗争的终结者。

　　现代密码学建立在严格的数学基础之上，用数学标准来衡量各种密码体制的安全性。著名的公钥密码体系：RSA密码体制，基于经典计算机在有效时间内无法完成大数分解的事实，即破译密码的代价超出了密文信息的价值，破译密码的时间超出了密文信息的有效生命期，但这只是计算上的安全。目前所有的密码体制，除了一次一密外，都做不到无条件安全：无论有多少可使用的密文，都不足以惟一地确定密文所对应的明文。而一次一密，由于存在庞大的密钥分配问题，实际中很少使用。

　　量子密码利用量子状态的特性来确保信息的安全性，它建立在量子力学的基础上，具有独特的物理性质：通信过程中，如果有第三方试图窃听密码，则通信双方便会察觉，更惊叹的是它甚至能在被窃听的同时自动改变。毫无疑问，这是一种真正安全、不可窃听、不可破译的密码，它将终结黑客的梦想。

　　量子密码通过量子力学与计算机科学的融合，推动了传统密码学所忽视领域的研究，打破了密码学基于数学算法的垄断现象，提出了一种新的解决途径。它的提出，将人类对密码学的认知方式与思维方法向前推进了一大步，使密码学的前沿领域得到了极大的延伸。它的成功正得益于交叉学科的应用，才能使科学家们突破传统思维定式，开拓前所未有的思维领域，迸发出创新的火花，建立独特、新颖的观念。

七、做计算机机械交叉学科的进来讨论下？

简单列举几个，希望对你有帮助。

1、对于法学比较感兴趣，家里有法律就业资源，可以考虑知识产权（前提是家里有对口就业资源，否则慎入），就业比机械硕士要差。

2、对于计算机编程比较感兴趣，偏ERP的工业工程可以考虑，偏模拟软件的二次开发也可以考虑，车联网的应用层编程也可以考虑。或者做算法也比较好，AI、机器视觉这类，但是要有读博的打算，硕士学不到什么东西。

3、对于硬件比较感兴趣的，车联网技术，智能辅助驾驶技术，互联网硬件技术，机器人技术等等都可以。（发论文难一些，适合找工作）

4、偏新材料或者新材料成型设备也可以，比如最近比较热的增材3D打印，柔性制造等。

5、半导体和半导体设备，MEMS/NEMS这类也算。

等等

新方向不一定就好，也要区别对待，有的新方向产业都还没影子，适合读博发论文出成果，但是找对口工作很难。有的新方向是产业热点去，但是很难发论文，这种就相对更适合硕士就业的同学。

八、计算机与电子信息交叉学科有哪些？

  答：信息与计算科学，生物学、设计计算机学、逻.辑学、心理学、行为学等等都与计算机交叉。

  现在基本没有哪个学科不会和计算机相关，因为我们进入了多媒体的时代。计算机(computer)俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。

九、传媒交叉学科？

传媒就目前而言，他是一个比较广泛的学科，他的交叉学科有很多，比如社会学，人类科学，自然科学，文学，文艺学新闻与传播学等等，但是其中最主要的枝干学科就是传播学，传播学涉及到的分支学科，有人际传播，大众传播国际传播，政治传播等等一些专业的全部课程

十、什么交叉学科？

学科交叉逐渐形成一批交叉学科，如化学与物理学的交叉形成了物理化学和化学物理学，化学与生物学的交叉形成了生物化学和化学生物学，物理学与生物学交叉形成了生物物理学等。这些交叉学科的不断发展大大地推动了科学的进步，因此学科交叉研究体现了科学向综合性发展的趋势。科学上的新理论、新发明的产生，新的工程技术的出现，经常是在学科的边缘或交叉点上，重视交叉学科将使科学本身向着更深层次和更高水平发展，这是符合自然界存在的客观规律的。