机器人工程和计算机哪个更好就业？

一、机器人工程和计算机哪个更好就业？

机器人工程和计算机科学都是非常有前景的领域，并且都有较好的就业前景。然而，哪个领域更好就业取决于多种因素，包括个人兴趣、技能和市场需求。

机器人工程方面，随着自动化和人工智能的发展，机器人在各个行业和领域中的应用越来越广泛。因此，对于具备机器人设计、开发和维护技能的工程师来说，就业机会非常丰富。机器人工程师可以在制造业、医疗保健、农业、航天航空等领域找到工作。此外，随着机器人技术的发展和普及，独立开发和销售机器人产品的创业机会也有可能增加。

另一方面，计算机科学也是一个快速发展且需求量很大的领域。计算机科学专业毕业生可以在各种行业中找到工作，如软件开发、数据科学、人工智能、网络安全等。计算机科学专业的就业机会普遍较广泛，薪资水平也相对较高。

因此，无论你选择机器人工程还是计算机科学，都有较好的就业前景。最重要的是根据自己的兴趣和所具备的技能来做出选择，以便更好地发展自己并获得职业满足感。

二、机器人工程和计算机哪个更好就业？

声明：因为机器人行业发展很快，零配件和传感器价格一年一个样，风口轮流转。帖子是好久以前发的，以下经验仅代表2020年及之前的情况。最近两年有不小的变化，最新进展懒得更新了，我就瞎说说，大家凑合着看。

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入行十几年，斗胆谈一下个人浅见。2000年后入行，那时候机器人企业极少，在就业市场没什么存在感，全国就那么几家，一直到2010年，基本小企业居多，但是企业生存容易，几乎是暴利，企业经常漫天要价。现在市场火了，血腥味引进来一堆大鲨鱼（互联网巨头，海量资本），多数机器人企业日子反而不好过了，死掉不少，截止目前老一批的机器人企业死的差不多了，员工都被挖走了。计算机行业现在和未来都有大量需求，也比较成熟了，非常靠谱，自学成本低，是低风险高收益的。机器人行业刚刚萌芽，岗位需求量有限，开发基本都是研究生起步，目前简单学学很难入行，学好要花大力气，还得实验室舍得砸钱，最好是985或者普通工科强校机器人实验室读研。学机器人是着眼未来，知识又难又杂，可以积累出一定门槛，做个十年，35岁时候不容易被新入行的年轻人轻易顶掉，对中年人来说比互联网有安全感。机器人领域目前大规模商业化的技术只有几个点，包括：1.机械臂（也叫工业机器人，这个是几十年前就有的市场，四大家族把控，高门槛，收入一般，国产化做的一直不好，这个是国家重大需求，但是找高薪也不容易），2物流AGV(这个是最近几年起来的，主要是快递、港口需要，目前阿里、海康、京东等不少IT企业在做，这个薪酬可以对标计算机，一堆一堆的小企业也在做，这个预计将来要洗牌一次) 3.无人驾驶（百度、华为、吉利等各大车企都在做，这个薪酬不错，但是岗位有限。一些小企业也做，但是我觉得很难有生存空间，会被血洗）4.消费级无人机（大疆，零度等）5.特种机器人（一方面巨无霸企业的机器人部门在做，招的是名校硕博，收入中等，但是东西不愁没销路，比如：国家电网的一些亲儿子，另一方面是小企业拿下了单子，这个利润高，入行难）6.做硬件或者功能模块的，例如：电机、传感器安啥的，英伟达的处理器，sick威力登思岚大疆EAI的雷达，讯飞的语音，这类门槛高点，但是收入差距比较大。7.工业流水线做自动化集成。我能想到的大概就这些，现在开了这么多高校开机器人专业我是很不理解的，尤其是三本高职也开人工智能与机器人专业，这有点步子太大了。目前国内靠谱的机器人技术人员不多，很多企业甚至一个资深开发都没有，弄了一堆新手烧钱，几千万往里砸，但一个专业的机器人开发都没有，也能卖点东西，但是基本都是亏钱，但是这几年机器人泡沫大，还是有资本往里投钱。学校里靠谱的机器人师资也极少，很多都是看机器人行业火了，其他方向转过来的，比如：之前做图像处理、嵌入式开发、化工流程控制、鲁棒控制等等，现在开始招机器人研究生的导师，买几台设备招几个人就算是开始培养了，这还是985靠前的高校，或者工科强校，如果是普通的二本高职，不知道会怎么玩，是不是弄几台51小车就算培养专业机器人专业人才了。

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过了这么久，看很多朋友关心就业，我就说说所见所闻。我发现2021年机器人秋招就业还不错，岗位加班比互联网略少，收入略低，一二线城市硕士20～50。互联网大厂都在招无人驾驶或机器人岗。目前看不是很卷，这个烧钱且门槛高的专业决定了目前很难大规模培养，导致就业两极分化，顶着机器人专业帽子毕业的学生不少，但是有实操经验的不多，目前看搞机器人的同学在一二线就业还行，但是没有实操技术的找工作不理想。对有工作经验的老手，中小企业老总们求贤若渴，倒是不愁没饭吃。另外，有人问能不能自学，我个人建议是：如果没有实验室依托，不太建议为了就业自学机器人，这东西太烧钱，又烧脑，如果有实验条件可以学。还有人问各类特种机器人适合不适合做，其实目前岗位集中在物流机器人和无人驾驶比较多，太小众的机器人类型不好对口跳槽。

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三、机器人工程考研能考计算机专业吗？

能考，机器人工程专业考研方向主要集中为：智能科学与技术、计算机科学与技术学科、软件工程、安全科学与工程。

机器人工程是中国普通高等学校本科专业，修业年限为四年，授予工学学士学位，专业代码为080803T。

机器人工程主要研究工业机器人的结构、设计、应用方面的基本知识和技术，进行机器人工作站的设计、装调与改造，以提高工业生产的效率。

四、机器人工程专业和计算机类哪个好？

机器人工程专业和计算机类相比来看，还是机器人工程专业更好。

机器人工程是普通高等学校本科专业，属于自动化类专业本，专业培养主要从事机器人工作站设计装，调与改造机器人，自动化生产线的设计应用及运行管理等相关岗位工作，具有较强综合职业能力的高素质应用型专门人才。

五、学机器人工程可以转计算机专业吗？

学机器人工程不可以转计算机专业。

从总体上来看，在一般情况下，机械转计算机是不太可行的。因为机械专业跟计算机专业相比，两者跨度较大，很多基础课程并不相同，而要学好计算机，那是必须具有良好的基础知识和技能才能的。如果贸然转的话，无异于重新学习一门新专业，难度是比较大的。

六、工程机器人和工业机器人什么不同？

1. 工程机器人和工业机器人有所不同。2. 工程机器人主要用于工程领域，包括建筑、土木工程等，其设计和功能更加多样化，可以适应不同的工程需求。工程机器人通常需要具备较强的移动能力和适应性，以完成各种复杂的工程任务。3. 工业机器人则主要应用于工业生产线上，用于自动化生产和加工。工业机器人通常需要具备高精度、高速度和高稳定性，以实现高效的生产和操作。工业机器人的功能相对较为单一，主要用于重复性、高精度的工作，如焊接、装配等。

七、工业工程与机器人工程哪个好？

机器人工程好。

因为随着老龄化严重，很多工厂招工难，这让很多工厂都在考虑转型，很多简单的工序最后都被工业的机器人给取代了，这让熟悉工业机器人的人才一下子变得特别的抢手。

物以稀为贵，因为会机器人工程的人很少，所以这一行工资非常的丰厚，比工业工程要好多了。

八、车辆工程和机器人工程哪个好？

"车辆工程"和"机器人工程"都是在不同领域具有广泛应用和发展潜力的专业。选择哪个专业更好取决于你的个人兴趣、职业目标和未来发展机会。

车辆工程涵盖了汽车设计、制造、动力系统、底盘、车身结构、车辆控制等方面的知识和技能。这个专业涉及到汽车行业的各个方面，包括汽车制造商、供应商、研发机构等。随着汽车技术的不断发展和智能化的进步，车辆工程领域的就业机会和创新空间也在不断增加。

机器人工程是一个跨学科的领域，涉及机械工程、电气工程、计算机科学等多个学科。这个专业关注机器人的设计、开发、控制、自主导航以及在各个领域的应用。机器人技术在制造业、医疗、农业、服务业等领域有广泛的应用，机器人工程专业毕业生在研发、应用和咨询方面都有较好的就业机会。

无论选择哪个专业，你都应该考虑以下因素：

1. 兴趣：选择你对其中一个领域更感兴趣的专业，因为这将帮助你在专业学习和职业生涯中保持持续的动力和热情。

2. 就业机会：了解两个领域的就业前景和需求。你可以通过调查行业趋势和专业的就业数据来获取相关信息。

3. 发展潜力：考虑将来这个领域的发展潜力和前景。这包括技术创新和行业趋势，以及对专业技能的需求。

综上所述，选择车辆工程还是机器人工程最好取决于你的兴趣、职业目标和对行业发展的了解。将个人兴趣与就业机会和潜力综合考虑，帮助你做出最适合自己的决策。

九、南京信息工程大学机器人工程排名？

第1名为计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息安全专业）

第2名为电子信息类（含电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程专业）

第3名为数据科学与大数据技术

第4名为电气工程及其自动化

第5名为人工智能

第6名为自动化

第7名为光电信息科学与工程

第8名为计算机科学与技术（师范，师范类）

第9名为机器人工程

第10名为信息与计算科学

十、机器人工程难吗？

机器人工程是一门复杂而多学科交叉的领域，涉及到机械工程、电气工程、计算机科学和控制系统等多个学科。因此，机器人工程可以说是一门挑战性较高的学科。

以下是一些机器人工程可能面临的挑战：

1. 多学科知识要求：机器人工程需要掌握机械设计、电子电路设计、编程和算法等多个领域的知识。这意味着学习机器人工程需要花费较长的时间和精力来掌握这些不同学科的基础知识。

2. 复杂性和综合性：机器人系统通常由机械结构、传感器、执行器、电气系统和软件系统组成。设计和构建一个完整的机器人系统需要解决多个技术难题，包括机械结构设计、电路设计、控制算法开发和软件编程等。

3. 可靠性和安全性要求：机器人系统通常需要在各种环境条件下稳定运行，并且要确保对人类和环境的安全。这就需要考虑到机器人的可靠性和安全性，以及对机器人行为进行准确的控制和监控。

4. 不断变化的技术：机器人技术在不断发展和进步，新的技术和方法不断涌现。机器人工程师需要不断学习和跟进最新的技术趋势，并灵活应用于实际项目中。

尽管机器人工程存在挑战，但也具有许多令人兴奋和有意义的方面。通过机器人工程，可以设计和构建出具有各种功能和应用的智能机器人，为工业、医疗、农业等领域带来创新和改进。对于有兴趣的人来说，机器人工程可以是一个令人满足和有挑战性的职业领域。