al工程师是什么？

1、基于机器学习/深度学习等技术，结合供应链领域知识，在新零售、客服中心、门店连锁、金融等多个行业，深入研发可适用于客户的运筹优化算法和机器学习模型；

2、研发适用于新零售、客服中心、门店连锁、金融等行业中业务场景的自动化预测相关系统，包括数据模型构建、自动化机器学习（特征工程、模型优化等）、模型部署等，包括模块的实际开发以及与客户自身系统的对接；

3、研发基于on-demand的运筹学调度及控制方向。岗位要求：

1. 统计学、计算机科学等相关专业背景，3年以上算法应用经验；

2. 至少精通运筹优化、数据挖掘、机器学习、深度学习等中的一项技术；

3. 熟练使用SAS、R、python等相关统计分析语言，快速的模型迭代与代码实现能力，对Python熟悉者优先；

4. 在以下子领域中有一项或多项丰富工作经验的同学（或者觉得自己有信心和实力）优先考虑：

1）运筹优化（包括但不限于排班排产规划等）；

2）机器学习与深度学习；

3）数据挖掘；

5. 有团队协作精神, 能与业务方沟通解决问题.