迭代法和最佳拟合区别？

区别如下：

迭代法：

目标：迭代法的目标是寻找一个近似解，通过不断迭代逼近理想解。

原理：迭代法的基本原理是通过多次迭代，逐步改进解的精度，直到满足一定的精度要求。在每一次迭代中，根据当前的解进行计算，得到下一个近似解。

应用：迭代法广泛应用于数值计算、优化问题、方程求解等领域。

最佳拟合：

目标：最佳拟合的目的是找到一个拟合程度最好的直线或曲线，使得实际数据点到该直线或曲线的距离平方和最小。

原理：最佳拟合的基本原理是通过最小二乘法，找到一个拟合程度最好的直线或曲线，使得实际数据点到该直线或曲线的距离平方和最小。

应用：最佳拟合广泛应用于数据拟合、回归分析、参数估计等领域。

总结：

迭代法是通过多次迭代逼近理想解的数值计算方法，而最佳拟合是通过最小二乘法找到一个拟合程度最好的直线或曲线的数据拟合方法。它们在目标、原理和应用方面存在一些区别。